Разработана модель ИИ, способная по фото лица распознать синдром Марфана
Исследователи из Йельской школы медицины разработали модель искусственного интеллекта, способную диагностировать синдром Марфана по фотографии лица пациента. Это генетическое заболевание, затрагивающее соединительные ткани организма, встречается у одного из 3000 человек. Результаты исследования были опубликованы в журнале Heliyon.
Люди с синдромом Марфана обычно отличаются высоким ростом, худощавым телосложением и вытянутыми чертами лица. У них часто возникают проблемы с позвоночником и суставами. Однако многие пациенты остаются недиагностированными, что может привести к серьезным последствиям для здоровья.
Одно из наиболее опасных осложнений синдрома Марфана - расслоение аорты, которое может быть смертельным. Выжившие пациенты нуждаются в срочном хирургическом вмешательстве. Поэтому раннее выявление заболевания крайне важно для своевременного начала лечения и предотвращения потенциально опасных для жизни осложнений.
В ходе исследования ученые обучили модель искусственного интеллекта на большом наборе фотографий людей с синдромом Марфана и без него. Для обучения использовалось 80% имеющихся изображений. Затем модель была протестирована на оставшихся 20% фотографий, продемонстрировав впечатляющую точность в 98,5% при определении наличия синдрома Марфана.
Профессор хирургии Джон Элефтериадес, один из руководителей исследования, выразил намерение продолжить работу над проектом. В будущем исследователи планируют сделать этот инструмент общедоступным через интернет. Это позволит многим людям пройти предварительную самодиагностику с помощью онлайн-теста.
Декан Йельской школы медицины Нэнси Браун отметила, что разработка новых приложений искусственного интеллекта для раннего распознавания и диагностики заболеваний является одним из приоритетных направлений работы преподавателей и студентов школы.
В исследовательскую группу также вошли Сандип Мукерджи, Мохаммад А. Зафар, Булат Зиганшин (бывший аспирант кафедры хирургических болезней Казанского медуниверситета) и Дэнни Саксенберг из Emerge (Йельский университет). Их совместная работа демонстрирует потенциал применения искусственного интеллекта в медицинской диагностике и открывает новые возможности для раннего выявления генетических заболеваний.
Обсудим?
Смотрите также:
